Mathematische Methoden und Computereinsatz, Algorithmus, der aus der wiederholten Ausführung einer bestimmten Abbildungsvorschrift oder Transformation f besteht. Zur Illustration sei die Lösung der Fixpunktgleichung x = f(x) (*) diskutiert. Ein Iterationsverfahren zur Lösung von (*) besteht in der Wahl eines Startwertes x0 und Anwendung der Rekursionsformel xk = f(xk - 1). Neben der Existenz und Eindeutigkeit der Lösung von (*) ist die Konvergenz des Iterationsverfahrens und der Folge xk zu klären. Liegen alle Folgenglieder im abgeschlossenen Intervall [a,b] und ist |f\'(x)| < 1 für alle [a,b], so konvergiert die Folge gegen den Fixpunkt x*.
Als Beispiel sei die numerische Lösung der in der Himmelsmechanik wichtigen Keplergleichung
bzw.
und , mit verschiedenen Iterationsverfahren der Form gelöst, wobei die Berechnung von einmal nach dem klassischen Newton-Verfahren, dann aus der Taylor-Reihe bis zur zweiten Ordnung und schliesslich aus dem Entwicklungsterm r11 der Padé-Approximation der Ordnung (1,1) berechnet wird:
Die Lösungen für M = 0.6 und e = 0.9 mit dem Anfangswert x0 = 0,08 und der Lösung x = 1,497589413390409. Die Padé-Approximation auf liefert diesen Wert bereits nach 4 Iterationen. Der Taylorreihenansatz zweiter Ordnung konvergiert ebenfalls schneller als das Newton-Verfahren, kann allerdings nicht mit x0 = 0 initialisiert werden. Der Konvergenzradius dieser drei Iterationsverfahren ist sehr unterschiedlich. Das Newtonverfahren divergiert für x0 = 0,07, während die beiden anderen Verfahren sich dort wie bei x0 = 0,08 regulär verhalten.
Untersuchungen des Konvergenzverhaltens von Iterationsverfahren in der komplexen Zahlenebene führten B. Mandelbrot und G. Julia zu den Konzepten der Mandelbrot-Mengen, Apfelmännchen und den Julia-Mengen.
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