Mathematische
Methoden und Computereinsatz, Algorithmus, der aus der wiederholten Ausführung
einer bestimmten Abbildungsvorschrift oder Transformation f
besteht. Zur Illustration sei die Lösung der Fixpunktgleichung x = f(x)
(*)
diskutiert. Ein Iterationsverfahren zur Lösung von (*) besteht in der Wahl eines
Startwertes x0 und Anwendung der Rekursionsformel xk = f(xk -
1). Neben der Existenz und Eindeutigkeit der Lösung von (*) ist die
Konvergenz des Iterationsverfahrens und der Folge xk
zu klären. Liegen alle Folgenglieder im abgeschlossenen Intervall [a,b] und ist |f\'(x)| < 1 für alle [a,b], so konvergiert die Folge
gegen den Fixpunkt x*.
Als Beispiel sei die numerische Lösung der in der
Himmelsmechanik wichtigen Keplergleichung
bzw.
und ,
mit verschiedenen Iterationsverfahren der Form
gelöst, wobei die Berechnung von
einmal nach dem klassischen Newton-Verfahren,
dann aus der Taylor-Reihe bis zur zweiten Ordnung und schliesslich aus dem
Entwicklungsterm r11 der Padé-Approximation der Ordnung (1,1)
berechnet wird:
Die Lösungen für M = 0.6 und e = 0.9 mit dem Anfangswert x0 = 0,08 und der Lösung x = 1,497589413390409. Die Padé-Approximation auf liefert diesen Wert bereits nach 4
Iterationen. Der Taylorreihenansatz zweiter Ordnung konvergiert ebenfalls
schneller als das Newton-Verfahren, kann allerdings nicht mit x0
= 0 initialisiert werden. Der Konvergenzradius dieser drei Iterationsverfahren
ist sehr unterschiedlich. Das Newtonverfahren divergiert für x0
= 0,07, während die beiden anderen Verfahren sich dort wie bei x0
= 0,08 regulär verhalten.
Untersuchungen des Konvergenzverhaltens von Iterationsverfahren in der komplexen Zahlenebene führten B. Mandelbrot und G. Julia zu den Konzepten der Mandelbrot-Mengen, Apfelmännchen und den Julia-Mengen.
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