Mathematische
Methoden und Computereinsatz, 1) bei Differentialgleichungen spezifizierte
Nebenbedingungen (engl. boundary conditions). Bei gewöhnlichen
Differentialgleichungssystemen werden für jede Differentialgleichung so viele
Randbedingungen benötigt, wie deren Ordnung ist. Statt n
Randbedingungen für eine gewöhnliche Differentialgleichung n-ter Ordnung können auch die Anfangswerte der Funktion
und der ersten Ableitungen
bzw. eine Mischung von Randbedingungen und Anfangswerten spezifiziert werden.
Bei partiellen Differentialgleichungen, die als Randwertprobleme auftreten,
z.B. der Poisson-Gleichung oder der Laplace-Gleichung, mit gesuchter
Lösungsfunktion
unterscheidet
man Dirichletsche Randbedingungen (Vorgabe der Funktionswerte auf dem Rand,
d.h.
mit Bogenlänge
entlang des Randes
) und Cauchysche
Randbedingungen (Vorgabe der Normalenableitung auf dem Rand, d.h.
) bzw. im Falle
Neumannsche
Randbedingungen. Formuliert man das Randwertproblem als Variationsprinzip, so
ergeben sich Dirichletsche und Cauchysche Randbedingungen als natürliche
Randbedingungen. Bei parabolischen Differentialgleichungen oder hyperbolischen
Differentialgleichungen müssen neben den Randbedingungen noch
Anfangsbedingungen vorgegeben werden. Weitere typische Randbedingungen in der
Physik sind periodische Randbedingungen und solche, die vorgeben, dass sich der
Betrag einer interessierenden Funktion im Unendlichen asymptotisch dem Wert
Null nähert.
2) in der mathematischen Optimierung spezifizierte
Nebenbedingungen (engl. constraints). Hier treten neben der zu maximierenden
Zielfunktion häufig
Randbedingungen der Form
und
auf. Sind die
Gradienten von
und
konstant, so ist durch die
Randbedingungen ein Polyeder definiert. Ist
und
konvex, so ist der durch die Randbedingungen
zugelassene Bereich ebenfalls konvex. Die Konvexität spielt in der Optimierung
eine wichtige Rolle, da bei konvexen Problemen das lokale Optimimum identisch
mit dem globalen Optimum ist.
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