Mathematische Methoden und Computereinsatz,
1) Mathematik: wahrscheinlichkeitstheoretische Charakterisierung einer Zufallsgrösse. Die Verteilungsfunktion der Zufallsgrösse gibt die Wahrscheinlichkeit dafür an, dass die Zufallsgrösse einen Wert annimmt, der kleiner als ist. Die Differenz gibt die Wahrscheinlichkeit dafür an, dass im Intervall liegt. Aus der Definition der Verteilungsfunktion folgt, dass diese (schwach) monoton steigend ist, d.h. . Desweiteren gilt und . Funktionen, die die Wahrscheinlichkeit dafür angeben, dass eine diskrete Zufallsgrösse einen bestimmten Wert aus einer abzählbaren Menge mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit hat, heissen Wahrscheinlichkeitsfunktionen. Beispiele für Wahrscheinlichkeitsfunktionen diskreter Zufallsgrössen sind die Binomialverteilung, die hypergeometrische Verteilung und die Poisson-Verteilung. Im Falle stetiger Zufallsgrössen heissen die Wahrscheinlichkeitsfunktionen auch Dichte der Verteilung oder Verteilungsdichte. In diesem Falle gilt der Zusammenhang . Wichtigste Beispiele sind die Gleichverteilung und die Gauss-Verteilung.
2) Statistische Physik, Thermodynamik: synonymer Begriff für die Zustandssumme , wobei die Wahrscheinlichkeit dafür angibt, dass sich ein thermodynamisches System mit Temperatur im Energiezustand befindet; aus lassen sich dann alle thermodynamischen Funktionen berechnen.
Verteilungsfunktion: Verteilungsfunktion einer stetigen Zufallsgrösse.
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