von A.A. Markow erstmals genauer untersuchter,
zufälliger Prozess, bei dem die zukünftige Entwicklung vollständig durch den
gegenwärtigen Zustand bestimmt ist und nicht vom Verhalten in der Vergangenheit
abhängt. Für einen in diskreten Zeitschritten erfolgenden Prozess (Markow-Kette)
ist also die Übergangswahrscheinlichkeit vom Zustand
zur Zeit m zum
Zustand
zur Zeit m + 1 nur
eine Funktion von i und j.
Die Wahrscheinlichkeit dafür, beginnend in i den
Zustand j nach n
Schritten zu erreichen, kann dann in Form eines über Zwischenzustände k verlaufenden Prozesses angegeben werden
(Chapman-Kolmogorow-Gleichung),
woraus sich für die numerische Berechnung günstige Formeln ableiten lassen. (stochastische Prozesse)
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