Regressionsgerade, diejenige Gerade y(x)
= ax + b, die einen Satz von N Messpunkten am besten approximiert. Nach der Methode
der kleinsten Quadrate wird eine Approximation dann als optimal angesehen,
wenn
minimal wird. Diese Extremalbedingung führt
für die Parameter a und b auf die Formeln
und
. Diese Formeln
dürfen aber nur dann angewendet werden, wenn alle Messpunkte das gleiche Gewicht
haben, d.h. wenn die absolute Unsicherheit für alle Messwerte yi gleich gross ist.
Andernfalls muss statt
der
Ausdruck , wobei si die Unsicherheit
des Messwertes yi
ist, minimiert werden. Die Bestimmung der Ausgleichsgerade heisst auch lineare
Regression.
Ausgleichsgerade: Beispiel einer Ausgleichsgeraden durch eine Serie von Messpunkten.
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