Regressionsgerade, diejenige Gerade y(x) = ax + b, die einen Satz von N Messpunkten am besten approximiert. Nach der Methode der kleinsten Quadrate wird eine Approximation dann als optimal angesehen, wenn minimal wird. Diese Extremalbedingung führt für die Parameter a und b auf die Formeln und . Diese Formeln dürfen aber nur dann angewendet werden, wenn alle Messpunkte das gleiche Gewicht haben, d.h. wenn die absolute Unsicherheit für alle Messwerte yi gleich gross ist. Andernfalls muss statt der
Ausdruck , wobei si die Unsicherheit des Messwertes yi ist, minimiert werden. Die Bestimmung der Ausgleichsgerade heisst auch lineare Regression.
Ausgleichsgerade: Beispiel einer Ausgleichsgeraden durch eine Serie von Messpunkten.
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