Mathematische Methoden und Computereinsatz, die erwartete Abweichung einer Zufallsvariablen , die einer bestimmten Verteilung genügt, von ihrem Erwartungswert, d.h. das zweite zentrale Moment einer Verteilung:
mit bzw. im Falle einer kontinuierlichen Zufallsgrösse
mit , wobei bzw. . Es gilt die Beziehung . Die Grösse , also die Wurzel aus der Varianz, heisst Standardabweichung oder Streuung. Beispiele: Für die Binomialverteilung, eine diskrete Verteilung, gilt und . Die Gauss-Verteilung (siehe Abb.)
ist gerade durch und Varianz bzw. Standardabweichung parametrisiert.
Varianz: Gauss-Verteilung für verschiedene s und a = 0.
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