Mathematische Methoden und
Computereinsatz, die erwartete Abweichung einer Zufallsvariablen
, die
einer bestimmten Verteilung
genügt, von ihrem Erwartungswert, d.h. das
zweite zentrale Moment einer Verteilung:
mit bzw. im Falle einer kontinuierlichen
Zufallsgrösse
mit , wobei
bzw.
. Es gilt
die Beziehung
. Die
Grösse
, also die
Wurzel aus der Varianz, heisst Standardabweichung oder Streuung. Beispiele: Für
die Binomialverteilung, eine diskrete Verteilung, gilt
und
. Die
Gauss-Verteilung (siehe Abb.)
ist gerade durch und Varianz
bzw. Standardabweichung
parametrisiert.
Varianz: Gauss-Verteilung für verschiedene s und a = 0.
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